概率计算器

记录单个或多个独立事件,概率计算器将计算它们的单个或条件概率。

单事件概率计算器

发生的事件数,n(E):
可能结果的数量,n(T):



多事件概率计算器

在 A, n(A) 中发生的事件数:
B, n(B) 中发生的事件数:
可能结果的数量,n(T):



什么是统计学中的概率?

概率被称为一个事件或多个事件发生的可能性。概率是指示获得某种结果的可能性的东西,可以通过使用简单的概率公式进行计算。

概率论的起源始于对骰子、掷硬币、纸牌等游戏的研究。但是,如今,概率在决策中非常重要。经典理论描述了概率是有利情况与同等可能性案例总数的比率。主观方法表明,事件的概率是由个人根据他/她可获得的证据分配的。

概率研究:

概率作为一门有用的科学的想法被法国著名数学家布莱斯·帕斯卡和皮埃尔·德·费马认可。

根据汤姆·M·阿波斯托尔(Tom M. Apostol)的《微积分》第二卷,布莱斯·帕斯卡(Blaise Pascal)和皮埃尔·德·费马(Pierre de Fermat)都在1954年解决赌博问题。它们最能找出在掷骰子时获得 6 所需的 2 圈数。是的,帕斯卡和德费马的讨论为概率论的概念奠定了基础。

什么是概率公式?

事件的概率公式如下:

P (a) = 有利结果数 / 有利结果总数

或者,概率公式为:

P(A) = n(E)/n(S)

哪里

  • P(A) 被称为事件“A”的概率
  • n(E) 被称为有利结果的数量
  • n(S) 被称为样本位置中的事件数

注意:在这里,有利结果表示为感兴趣的结果。

现在,让我们来看看基本的概率公式!

什么是基本概率公式?

向下滑动!

概率范围:

0 ≤ P(A) ≤ 1

添加规则:

P(A∪B) = P(A) + P(B) – P(A∩B)

互补事件规则:

P(A') + P(A) = 1

不相交事件:

P(A∩B) = 0

独立活动:

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

条件概率:

P(A |B) = P(A∩B) / P(B)

贝叶斯公式:

P(A |B) = P(B |A) ⋅ P(A) / P(B)